可以使用SPSSAU onlinespssdata分析platform，使用一般方法> correlation 分析。结果格式是三行表格格式，标准格式不需要重新排列，spss 分析方法-两个相关样本检验)参数检验的前提是关于总体分布的假设成立，但很多情况下我们无法得到关于总体分布的相关信息，spss如何编写实验原理SPSS(Statistical backagefor the social sciences)是一个广泛使用的统计软件分析它允许研究者从数据中描述、探索和推断统计数据分析。
可以使用SPSSAU onlinespssdata分析platform，使用一般方法> correlation 分析。结果格式是三行表格格式，不需要重新组织标准格式。分析结果，输出包括均值和标准差，以及相关系数和p值。前两列是每个变量的平均值和标准差，第三列以两个变量之间的相关系数开始。数值右上角的星号代表p值。对于相关性分析，一般规范的表格格式是:p值用*表示，p数据基础处理>数据分析>汇总并得到结论。打开SPSS后，会出现两个界面，如下图；图1是数据处理区域，包括数据视图(数据处理区域)和变量视图(数据包括字段编辑区域)；
相关性是指两个变量之间变化趋势的一致性。如果两个变量的变化趋势一致，那么就可以认为这两个变量之间存在一定的关系(但要说存在一定的关系，必须是两个具有实际经济意义的变量)。相关分析也是常用的统计方法，用SPSS统计软件操作也很简单。具体方法步骤如下。方法选择理论上相关的两个变量，如X和Y，将数据输入SPSS。
x和y的趋势是一致的。为了解决相似性，用SPSS进行分析，从分析相关双变量，打开二元相关对话框，将所选的x和y导入变量窗口。然后选择皮尔逊相关系数作为相关系数，也可以选择另外两个，这只是统计方法上的细微差别，一般不影响结论。单击确定在结果输出窗口中显示相关分析 result，可以看到X和Y的相关系数是0.766，对应的显著性是0.076。
